Tweet
Behavior Profile পর্ব ১ ||
Behavior Profile কি এবং কেনো ব্যবহার করা হয়
Behavior Profile কি এবং কেনো ব্যবহার করা হয়
Behavior Profile হলো একজন ব্যক্তি সামাজিক মাধ্যমে কী পোস্ট করে, কী লাইক/শেয়ার করে, কাদের ফলো করে, কী ধরনের কনটেন্ট দেখে, কতক্ষণ সময় দেয় এবং কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে—এসব তথ্য বিশ্লেষণ করে তৈরি করা আচরণগত প্রোফাইল।
Behavior Profile দিয়ে এই প্ল্যাটফর্মগুলো বিভিন্ন দিক দিয়ে লাভবান হয় যেমনঃ তারা আপনাকে বেশি সময় প্ল্যাটফর্মে ধরে রাখতে পারে, আপনি তালাশ করছেন এমন কোনো পণ্যের এড দেখাতে পারে যাতে করে আপনি অবশ্যই কিনতে রাজি হবেন, ভবিষ্যতে কোথায় যেতে পারেন, কোন বিষয়ে আগ্রহী হতে পারেন তার একটা সম্ভাব্য পূর্বাভাস তৈরি করা যেতে পারে। অনেক সময় বিভিন্ন সরকারি বাহিনীগুলো এই Behavior Profile এর মাধ্যমে বিভিন্ন জনগণের উপর নজরদারী করে থাকে।
বড় বড় Tech Company ও সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম যেমন Google, facebook, TikTok, Amazon, X এগুলো সাধারণত প্রতিটি ইউজারের জন্য একটি behavior profile বা আচরণগত বৈশিষ্ট্য তৈরি করার চেষ্টা করে। এটি একদিনে তৈরি হয় না; আপনার প্রতিটি কাজ থেকে ধীরে ধীরে তৈরি করার চেষ্টা করা হয়।
একজন Social media ইউজারের Behavior Profile তৈরি করতে যেসব তথ্য ব্যবহার করা হয় তা নিচে দেওয়া হলোঃ
১. Identity Profile (আপনি কে?)
- নাম
- ইমেল
- ফোন নাম্বার
- বয়স
- লিঙ্গ
- ভাষা
- দেশ/শহর
- শিক্ষা
- পেশা
২. Device Profile
- ফোনের মডেল
- অপারেটিং সিস্টেম
- IP Address
- Browser
- Screen size
- Device ID
- Advertising ID
৩. Location Profile
- কোথায় থাকেন
- কোথায় কাজ করেন
- প্রতিদিন কোথায় যান
- কোন দোকানে যান
- কোন রেস্টুরেন্টে যান
- কোন সময় কোথায় থাকেন
৪. Browsing Profile
- কোন ওয়েবসাইট দেখেন
- কতক্ষণ থাকেন
- কী সার্চ করেন
- কোন লিংকে ক্লিক করেন
- কোন বিজ্ঞাপন দেখেন
৫. Social Profile
- কাকে Follow করেন
- কার পোস্টে Like দেন
- কার সাথে Chat করেন
- কোন Group-এ আছেন
- কোন Community পছন্দ করেন
৬. Content Consumption Profile
- কী ভিডিও দেখেন
- কোথায় স্ক্রল থামান
- কোন ভিডিও শেষ পর্যন্ত দেখেন
- কোন বিষয় বারবার দেখেন
৭. Shopping Profile
- কী কিনেছেন
- Cart-এ কী রেখেছেন
- কী দেখেছেন
- কোন ব্র্যান্ড পছন্দ
- গড়ে কত টাকা খরচ করেন
৮. Financial Estimate
অনেক কোম্পানি সরাসরি ব্যাংক ডেটা না পেলেও অনুমান করতে পারে:
- High income / Low income
- Luxury buyer
- Budget buyer
- Frequent traveler
৯. Interest Graph
আপনি কতটা আগ্রহী:
- Technology
- Sports
- Gaming
- Politics
- Religion
- Fashion
- Cars
- Finance
১০. Psychological Profile
অনেক AI মডেল অনুমান করার চেষ্টা করে:
- Introvert না Extrovert
- Risk taker না Conservative
- Optimistic না Pessimistic
- Impulsive buyer না Planner
১১. Political & Ideological Signals
- কোন রাজনৈতিক কনটেন্ট দেখেন
- কোন খবর পড়েন
- কোন বিষয় শেয়ার করেন
১২. Engagement Score
প্রতিটি ইউজারের জন্য:
- কতক্ষণ অ্যাপে থাকেন
- কত দ্রুত রিঅ্যাক্ট করেন
- কতবার ফিরে আসেন
এরপর AI কী করে, এই সব তথ্য একত্র করে একটি বিশাল প্রোফাইল বানায়:
ব্যবহারকারী #48392
বয়স: ২৪–৩০
লিঙ্গ: পুরুষ (৮৫% নিশ্চিততা)
অবস্থান: ঢাকা
আগ্রহ:
কেনাকাটা:
বাজেট স্মার্টফোন ক্রেতা
আগামী ৩০ দিনের মধ্যে কেনার সম্ভাবনা
রাজনৈতিক আগ্রহ:
বিজ্ঞাপন ক্লিক করার সম্ভাবনা:
রাতের দিকে সক্রিয়:
বয়স: ২৪–৩০
লিঙ্গ: পুরুষ (৮৫% নিশ্চিততা)
অবস্থান: ঢাকা
আগ্রহ:
- এআই = ৯২%
- ফুটবল = ৭৫%
- গেমিং = ৬১%
কেনাকাটা:
বাজেট স্মার্টফোন ক্রেতা
আগামী ৩০ দিনের মধ্যে কেনার সম্ভাবনা
রাজনৈতিক আগ্রহ:
- মাঝারি
বিজ্ঞাপন ক্লিক করার সম্ভাবনা:
- ৩৮%
রাতের দিকে সক্রিয়:
- হ্যাঁ
কেন এই প্রোফাইল বানানো হয়?
১. Personalization
২. Recommendation System
৩. Targeted Advertising
৪. User Retention
৫. Predictive Analytics (আপনি ভবিষ্যতে কী করতে পারেন তা অনুমান)
৬. Revenue Maximization
তারা কি সবকিছু জানে?
না। অনেক মানুষের ধারণা "সব জানে", কিন্তু বাস্তবে এগুলো বেশিরভাগই probability-based prediction। অর্থাৎ AI বলে:
"এই ব্যক্তি সম্ভবত ফুটবল পছন্দ করে (87%)"
এটি অনুমান, নিশ্চিত সত্য নয়। গবেষণায় দেখা গেছে অনেক behavioral profile-এ ভুলও থাকে।
সংক্ষেপে: বড় টেক কোম্পানিগুলো আপনার ক্লিক, স্ক্রল, সার্চ, লোকেশন, কেনাকাটা, সামাজিক যোগাযোগ, ডিভাইস ব্যবহার এবং সময়ভিত্তিক আচরণ থেকে শত শত সিগন্যাল সংগ্রহ করে। এরপর AI/ML ব্যবহার করে আপনার একটি বিশদ behavioral profile তৈরি করে, যা মূলত কনটেন্ট রেকমেন্ডেশন, বিজ্ঞাপন টার্গেটিং এবং ভবিষ্যৎ আচরণ অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হয়।